RADARBONANG.ID - Kecerdasan buatan (AI) mulai mempercepat proses reverse engineering, yakni teknik membongkar dan menganalisis program untuk memahami cara kerjanya tanpa harus memiliki kode sumber asli.
Dalam demonstrasi kanal YouTube Low Level, analisis firmware monitor Dell yang diperkirakan membutuhkan waktu berhari-hari hingga sepekan berhasil diselesaikan sekitar 15 menit dengan bantuan AI.
“Proyek peretasan yang biasanya membutuhkan satu atau dua hari, bahkan mungkin seminggu, baru saja saya selesaikan dalam 15 menit menggunakan AI,” sebagaimana diulas dalam tayangan video Low Level.
Baca Juga: Elon Musk Targetkan Mobil Terbang Tesla Diproduksi 2028, Ini Teknologi dan Kontroversinya
Eksperimen tersebut menggunakan firmware monitor Dell S3422. Firmware merupakan perangkat lunak yang mengendalikan fungsi dasar perangkat elektronik.
Melalui analisis berkas pembaruan resmi, pembawa acara berupaya memahami struktur program sekaligus mekanisme enkripsi yang melindungi isinya.
AI Percepat Analisis Firmware Monitor Dell
Dalam demonstrasi itu, Low Level menggunakan model AI GLM-5.3 untuk membantu mengidentifikasi fungsi yang berkaitan dengan proses dekripsi.
AI juga dimanfaatkan untuk menyusun skrip yang dapat membuka berkas firmware sehingga isinya bisa dianalisis lebih lanjut.
Hasil pembongkaran kemudian diperiksa menggunakan nilai MD5 dan karakteristik struktur data.
Pemeriksaan tersebut membantu menilai konsistensi hasil yang diperoleh selama proses analisis.
Eksperimen ini menunjukkan bagaimana AI dapat membantu pekerjaan teknis yang sebelumnya membutuhkan proses berulang, ketelitian tinggi, serta pemahaman mendalam tentang struktur program.
Reverse engineering sendiri merupakan teknik yang memiliki beragam kegunaan.
Dalam bidang keamanan siber, metode ini dapat dimanfaatkan untuk memeriksa kelemahan perangkat lunak, menguji kompatibilitas, mempelajari program lama yang dokumentasinya terbatas, hingga mengidentifikasi perilaku perangkat yang tidak sesuai dengan fungsinya.
Namun, teknik yang sama juga dapat digunakan untuk tujuan yang merugikan.
Analisis firmware, misalnya, berpotensi membantu seseorang menemukan kelemahan yang dapat dimanfaatkan untuk menjalankan kode berbahaya atau mengganggu fungsi perangkat.
Begitu pula dengan aplikasi. Pemeriksaan terhadap struktur dan mekanisme kerjanya dapat mengungkap kelemahan autentikasi maupun perlindungan perangkat lunak yang berpotensi disalahgunakan.
Keamanan Siber Menghadapi Tantangan Baru
Kemampuan AI mempercepat proses analisis membawa peluang sekaligus risiko bagi keamanan siber.
Pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan keahlian khusus dan waktu relatif panjang kini dapat dibantu dengan penjelasan kode, pengujian dugaan, serta otomatisasi sejumlah tahapan analisis.
Perubahan tersebut berpotensi memperluas akses terhadap teknik analisis program yang kompleks.
Di satu sisi, peneliti keamanan dapat memanfaatkannya untuk menemukan kelemahan lebih cepat.
Di sisi lain, pihak yang memiliki tujuan berbahaya juga berpotensi menggunakan kemampuan serupa untuk mencari celah keamanan.
Meski demikian, keberhasilan membongkar firmware tidak otomatis membuktikan bahwa perangkat telah diretas.
Membuka dan memahami berkas program merupakan tahapan analisis, sedangkan eksploitasi membutuhkan pembuktian lebih lanjut terhadap kerentanan dan dampaknya pada sistem.
Karena itu, hasil demonstrasi Low Level perlu dipahami sebagai gambaran percepatan proses reverse engineering, bukan bukti bahwa seluruh perangkat dengan perlindungan serupa dapat diretas dalam waktu singkat.
Ketika AI semakin memudahkan analisis perangkat lunak, produsen perlu memperhatikan keamanan sejak tahap perancangan, melakukan pengujian secara berkala, serta segera memperbaiki kerentanan yang ditemukan.
Perkembangan ini sekaligus memperlihatkan bahwa tantangan keamanan siber tidak hanya berkaitan dengan kemampuan menemukan kelemahan, tetapi juga kecepatan pihak yang berkepentingan dalam mengidentifikasi dan menanganinya.(*)
Editor : Shafa Dina Hayuning Mentari